近些年，電力線通信已經(jīng)成為一個熱門的研究話題。然而，高質(zhì)量的信號在這樣一個有強(qiáng)噪聲干擾、衰減和多徑效應(yīng)的系統(tǒng)中傳輸是一個挑戰(zhàn)。所以在接收端對信號進(jìn)行去噪處理是十分必要的。在信號接收端，對接收信號進(jìn)行分析時，總要提取一些特征值來表征這些信號。所以對信號特征值的提取是識別信號類型的關(guān)鍵。
目前，信號識別可以分為類間識別和類內(nèi)識別。類間識別指的是識別不同類型的調(diào)制信號，例如ASK、PSK、FSK等信號的識別；類內(nèi)識別指的是識別同一類信號中的不同調(diào)制進(jìn)制的信號，例如2PSK、4PSK、8PSK。在類內(nèi)識別方面，HO K C等人[1]使用小波變換方法成功識別出了BPSK和4PSK信號；POLYDOROS A和KIM K[2]提出了最大似然比調(diào)制識別器，它成功地識別了BPSK和QPSK信號。在類間識別方面，KANNAN R和RAVI D S[3]使用離散小波變換成功識別出DPSK、PSK和MSK；HAZZA A[4]等人提出基于特征的方法成功識別出FSK、ASK、PSK、QAM等信號，但是所設(shè)計的識別器計算量比較大。
在識別PLC信號方面，本文采用的是統(tǒng)計模式識別方法，這種方法計算量比較小，容易求解。本文針對文獻(xiàn)[1]所提出的識別器模型，改進(jìn)并設(shè)計了一種算法簡單、計算量較小的信號識別器。在低信噪比的情況下，識別效果也是比較理想的?；诮茖嶋H的電力線通信信道的仿真結(jié)果和比較試驗顯示出本文所改進(jìn)和設(shè)計的識別器的有效性。
1 信號模型
設(shè)r(t)為接收到的信號的復(fù)數(shù)模型：
其中s(t)是調(diào)制信號的復(fù)數(shù)形式，n(t)是電力線信道的背景噪聲，ωc是載波頻率，θc是載波相位。
