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基于小波變換的電力線通信信號識別研究


時間:2016-08-30 作者:五五
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對于多進制信號(MQAM、MPSK、MFSK、MASK)的表達式,許多文獻已經給出,而本文采用是文獻給出的。

2 噪聲模型

實際電力線的噪聲包括兩部分:背景噪聲和脈沖噪聲。本文的背景噪聲采用概率密度服從Nakagami-m分布的模型來表示[10-12]。文獻驗證了PLC系統(tǒng)中的該噪聲模型的可行性。本文只研究背景噪聲,并且忽略頻率衰減性對PLC系統(tǒng)的影響。背景噪聲的特征向量(X)服從Nakagami-m分布,其概率密度函數(shù)為:

其中,Γ(*)是伽馬函數(shù),

Ω是背景噪聲的平均功率,定義為這里E[*]表示期望,mNakagami-m的參數(shù),即形狀因子,表示衰減的嚴重程度。m=E[X2]/E[(X2-E[X2])2]0.5。圖1為Ω=2m=2下的背景噪聲仿真圖。


3 Haar小波變換的特征

對于任意函數(shù)s(t)L2(R)的連續(xù)小波變換的定義為:


Haar小波是緊支集的標準正交小波,并且Haar小波變換也是很容易計算的。所以本文采用Haar小波函數(shù),它的定義表達式可參見文獻。

關鍵詞:儀器儀表 測試測量 通信信號    瀏覽量:786

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