圖3所示的PSK、FSK、16QAM、ASK信號的正確識別概率是在1 000次獨立的實驗基礎(chǔ)上統(tǒng)計出來的平均正確識別概率。從圖3可以看出，當信噪比為11 dB時，各類信號的正確識別率都可以達到100%；當信噪比為0 dB時，除了MPSK信號外，其他信號的正確識別率都在75%以上，可能是選取的門限值將MPSK信號判為16QAM或者MFSK信號。圖4、圖5和圖6分別是MFSK、MPSK和MASK、16QAM信號的類內(nèi)識別概率。從這三幅圖中可以看出，當信噪比為0 dB時，它們的類內(nèi)正確識別概率均可達到75%以上；當信噪比為5 dB時，它們類內(nèi)的識別率可以達到90%以上。從圖7中可以看出，當信噪比為5 dB時，信號的正確識別概率將會達到90%以上。

6 結(jié)論

本文采用小波變換識別數(shù)字調(diào)制信號的方法，設(shè)計了用于識別數(shù)字調(diào)制信號類型的識別器。在電力線背景噪聲下，該識別器在MFSK、MPSK、MASK、16QAM幾類信號的類間和類內(nèi)識別效果是比較理想的，且本文所設(shè)計的識別器與文獻[1]設(shè)計的識別器相比，具有計算簡單、計算量比較小的特點。首先，識別器根據(jù)數(shù)字調(diào)制信號的幅度方差對信號進行類間判別，然后計算MPSK、MFSK信號的峰度值，作出峰度值的概率密度曲線，找出上述曲線的交叉點確定識別的閾值TH3，最后根據(jù)信號的小波變換的系數(shù)幅值，確定信號幅值的層數(shù)，進而實現(xiàn)信號的類內(nèi)識別。在類間識別過程中，當信噪比為0 dB時，信號的識別率可以達到80%左右；當信噪比為10 dB時，信號的識別率可以達到99%左右。