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今夏的熱浪來得格外迅猛。今天,#40℃高溫要來了”# 話題沖上熱搜。真的要熱起來了,這次南北方熱得更具特點,北方是“烤”——干熱型高溫,局地將達40℃,南方是“蒸”——悶熱型高溫。圖片圖片早在4月份國家能源局
個····紅外夜視儀:智能算法開啟動物識別圖片紅外夜視儀是一種利用紅外技術(shù)實現(xiàn)夜間觀測的儀器。其可以在不打擾動物的前提下,全天候遠距離地拍攝和觀察動物的活動。紅外夜視儀憑借其非侵入性和全天候監(jiān)測能力,
《科技日報》發(fā)表過一篇超有意思的文章——《動物超越人類的五種感知能力》(點擊文末閱讀原文查看)。揭示了自然界中一些動物的感官功能超越了人類,擁有人類沒有的、不可思議的感知能力。圖片原文中寫到:自然界中
引領(lǐng)未來動力測試,打造高效電驅(qū)動性能圖片隨著全球電動車(EV)市場快速成長,動力系統(tǒng)也朝集成多合一方向發(fā)展。其中,將電機、電機驅(qū)動器及變速箱整合于一體的E-Axle系統(tǒng)則為目前眾多車廠采用的主要方案,不僅減少
前言:電力電子電源在當(dāng)今社會環(huán)境下應(yīng)用及其廣泛,建筑照明、工業(yè)生產(chǎn)、交通運輸、新能源發(fā)電、IT設(shè)備、航天軍工、甚至消費電子等等,無一例外能離開電源技術(shù)。有從事功率開關(guān)器件、電子元器件及芯片等研發(fā)的電源工
材料科學(xué)是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的重要組成部分,其發(fā)展對于其他領(lǐng)域的科技進步具有帶頭作用。例如,一些散熱性能強、導(dǎo)熱性能好或耐超高溫的材料在電子、交通、航空航天等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。圖片紅外熱像儀是一種采用非
紅外測溫儀在玻璃生產(chǎn)制造過程中扮演著至關(guān)重要的角色。玻璃生產(chǎn)過程涉及高溫環(huán)境和復(fù)雜的溫度變化,準確測量和控制溫度對于確保產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率至關(guān)重要。以下是紅外測溫儀在玻璃生產(chǎn)制造過程中的具體應(yīng)用和優(yōu)勢
紅外測溫儀能測多遠?這是很多客戶在使用紅外測溫儀時提出的問題。紅外測溫儀測量的是一個圓形光斑的平均溫度,不同的型號,測量的圓形光斑大小不同。同一臺紅外測溫儀,在不同的距離,測量的圓形光斑大小也不同。理
5月12日是我國第17個防災(zāi)減災(zāi)日,5月11-17日是我國第17個防災(zāi)減災(zāi)宣傳周,今年全國防災(zāi)減災(zāi)的主題是“人人講安全、個個會應(yīng)急——排查身邊災(zāi)害隱患”。國家應(yīng)急管理部進一步闡釋,要強化對各類災(zāi)害隱患的排查評估和
挑選一款合適的手持熱像儀,關(guān)鍵在于明確其用途和使用頻率。FOTRIC品牌手持熱像儀型號眾多,價格區(qū)間廣泛,性能表現(xiàn)各有千秋。理想的選擇應(yīng)當(dāng)是在滿足實際需求的基礎(chǔ)上,兼顧性價比;實現(xiàn)每次使用熱像儀時的精準與高
以下哪個小目標(biāo)的溫度測試難題最讓你頭疼?A、電子研發(fā):芯片 or 電路板的 “發(fā)熱元兇”,難以精準定位?B、材料實驗:熔融溫度 or納米熱性能,目標(biāo)太小溫度分布全靠猜?C、生物科研:活體樣本 or 迷你目標(biāo), 細微溫
我們在拍照時,如果曝光時間過長,拍攝運動物體會產(chǎn)生拖尾,導(dǎo)致圖像模糊。熱像儀在拍攝高速運動物體時,圖像拖尾會導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真,無法準確測溫。圖片高速運動物體產(chǎn)生圖像拖尾高鐵、燃爆、自動化產(chǎn)線等許多應(yīng)用場景
測量領(lǐng)域中常常需要用到濾波器,尤其是對于功率、諧波的測量。致遠儀器PA系列功率分析儀配備線路濾波器和頻率濾波器功能,可有效去除測量信號中的噪聲干擾。本文介紹這兩種濾波功能的工作原理及其應(yīng)用場景,幫助工程
越來越多戶外愛好者不再滿足于日間活動,開始探索夜幕下的自然之美。然而,黑暗中的復(fù)雜地形、突發(fā)狀況,以及大霧等惡劣天氣,都為夜間露營帶來諸多挑戰(zhàn)。一款新興設(shè)備—— 紅外夜視儀以創(chuàng)新技術(shù)打破黑夜限制,為露
行業(yè)背景某大型鋼鐵廠回轉(zhuǎn)窯煅燒工藝需精確控制窯內(nèi)溫度(1200℃~1450℃),傳統(tǒng)人工巡檢+單點測溫方式導(dǎo)致溫度波動大(±20℃),煅燒質(zhì)量不穩(wěn)定,且無法滿足工業(yè)4.0數(shù)據(jù)追溯要求。image.png客戶痛點溫度波動失控
人工智能科技圖片隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速演進,AI模型的訓(xùn)練與推理需進行大量且不中斷的高效運算,對電源供應(yīng)的穩(wěn)定性與效能提出更嚴苛的挑戰(zhàn)。為此,Sidecar架構(gòu)應(yīng)運而生,將電源系統(tǒng)自服務(wù)器主板獨立出來,