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2018年全球智能制造市場規(guī)模將達(dá)2500億美元


  來源: 儀器儀表商情網(wǎng) 時(shí)間:2016-01-21 作者:Stanford
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儀器儀表商情網(wǎng) 行業(yè)前瞻】在各國政策積極推動(dòng)、各項(xiàng)技術(shù)逐步到位的聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,智能制造引領(lǐng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型已勢在必行,目的在降低生產(chǎn)維護(hù)成本、提升生產(chǎn)效率、因應(yīng)彈性生產(chǎn)及解決缺工等議題。TrendForce旗下拓墣產(chǎn)業(yè)研究所預(yù)估,2018年全球智能制造及智能工廠相關(guān)市場規(guī)模將達(dá)2,500億美元。

拓墣物聯(lián)網(wǎng)分析師劉耕睿表示,目前智能制造的三大發(fā)展趨勢分別為制造業(yè)服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)訂定與智能管理建置。

因應(yīng)大量客制化需求,制造服務(wù)業(yè)趨勢興起

傳統(tǒng)制造業(yè)多以擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模及成本降低做為生存手段與競爭優(yōu)勢,然而網(wǎng)絡(luò)及物聯(lián)網(wǎng)興起徹底改變既有模式,彈性化、客制化需求充斥市場,朝向少量多樣且大量客制化(Mass Customization)趨勢邁進(jìn)。

此外,以產(chǎn)品為核心所衍生出各種加值服務(wù)也成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。目前常見的服務(wù)模式有以產(chǎn)品進(jìn)行延伸,或是以解決方案角度出發(fā)。如奇異公司(General Electric)分別提供飛機(jī)制造商與航空公司兩種不同的方案,一是提供飛機(jī)制造商以零部件為主的維護(hù)與預(yù)防維修服務(wù),另一則提供航空公司飛行數(shù)據(jù)分析、燃油管理、機(jī)隊(duì)管理等管理優(yōu)化服務(wù)。

全球智慧制造市場規(guī)模(單位:億美元)

標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)訂定成為兵家必爭之地

現(xiàn)階段智能制造技術(shù)多獨(dú)立運(yùn)作且多元復(fù)雜,因此標(biāo)準(zhǔn)化的溝通技術(shù)、界面成為不可或缺的重要關(guān)鍵。劉耕睿指出,技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)訂定成為各國以及各家廠商的必爭之地,若擁有國際技術(shù)訂定權(quán),對(duì)未來智能制造或智能工廠的發(fā)展將有實(shí)質(zhì)影響力,進(jìn)一步成為市場領(lǐng)先者。目前美國、德國、日本皆積極布局,組織聯(lián)盟的代表如開放互連聯(lián)盟(OIC)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)、國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)。

劉耕睿進(jìn)一步指出,制造業(yè)流程復(fù)雜、不易整合,各區(qū)域制造業(yè)型態(tài)也有所差異,所以因地制宜、本地化的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)定仍有必要。然而臺(tái)灣礙于市場規(guī)模,發(fā)展自家標(biāo)準(zhǔn)協(xié)定并不一定有其優(yōu)勢,因此應(yīng)積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定并爭取發(fā)言權(quán),避免落后于世界潮流而錯(cuò)失商機(jī)。

新興科技與大數(shù)據(jù)形成的智能管理建置引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)革新

智能制造是由前端感測、物聯(lián)網(wǎng)溝通技術(shù)、虛實(shí)整合系統(tǒng)、云端運(yùn)算以及大數(shù)據(jù)分析所構(gòu)筑而成的生產(chǎn)模式革新。前端感測負(fù)責(zé)設(shè)備系統(tǒng)內(nèi)外的監(jiān)視與資料收集,由網(wǎng)絡(luò)傳輸至云端進(jìn)行運(yùn)算、分析與歸類形成商業(yè)邏輯,再將運(yùn)作指令下傳至現(xiàn)場生產(chǎn)設(shè)備,藉由虛實(shí)整合系統(tǒng)的最佳化生產(chǎn)與智能化配置,配合物聯(lián)網(wǎng)溝通技術(shù)來讓實(shí)際的生產(chǎn)制造過程擁有多方協(xié)同、自我感知調(diào)控以及未來事件預(yù)測的能力。

劉耕睿表示,前端感測布建關(guān)鍵在于低成本、長時(shí)間以及耐環(huán)境,物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在于多元復(fù)雜的系統(tǒng)相容與溝通技術(shù),云端運(yùn)算及大數(shù)據(jù)分析在于資料運(yùn)算能力的提升以及模型演算法的精進(jìn),而虛實(shí)系統(tǒng)整合則是串接所有技術(shù)與導(dǎo)入現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)的重要關(guān)鍵;整個(gè)智能化過程將重新塑造制造業(yè)的管理機(jī)制,更會(huì)從此改變產(chǎn)業(yè)鏈的樣貌。

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