視頻簡介

不久前，3GPP發(fā)布技術報告TR 22.886，提出了4大類的5G車聯網應用場景，其中有一大類就是“遠程駕駛”。
       所謂“遠程駕駛”，就是用5G網絡來遠程對車輛執(zhí)行駕駛操作。
       遠程駕駛使遠程司機或車聯網應用服務器遙控車輛的行駛，適用于乘客不能自己駕車或遠程車輛處于危險環(huán)境中等特殊場景。
       3GPP TR 22.886技術報告中，“遠程駕駛”被描述為：通過人（司機）或者通過云計算（車聯網應用服務器），來遠程遙控車輛的行駛。
       換言之，開車的司機，身體不是在車上，而是在家里或者辦公室里面。當然，“心”還是在車上。
       而且，基于5G網絡的“遠程駕駛”，適用于兩種場景：（1）乘客不能自己駕車；（2）車輛處于危險行駛環(huán)境等特殊場景。
       那么，基于5G的“遠程駕駛”用例和基于5G的“自動駕駛”用例，這兩者間有著怎樣的差異呢？5G微信公眾平臺（ID：angmobile）了解到，“自動駕駛”的實現，需要有很多的傳感器，而且要開發(fā)非常復雜的算法（比如對象識別算法）；但是，“遠程駕駛”則無需太多傳感器，算法也相對簡單。
       例如，司機在辦公室里面通過5G網絡來遠程駕駛一輛公交車的時候，可以用肉眼根據道路攝像頭傳回的實時圖像來判斷路況，及時作出操作決策和動作。這就完全無需算法。
       另一大差別是，在5G的“遠程駕駛”場景中，公共汽車是沿著預先設定好的特定路線行駛，并在沿路的各個公交站點停下。到站后，遠在辦公室里面的司機通過車內攝像頭回傳的實時視頻來執(zhí)行開門和關門操作。
       可見，對于基于5G網絡的“遠程駕駛”，高可靠性、低時延將會是重要的KPI指標。
       最后，基于5G網絡的“遠程駕駛”，如果把司機換成云機器，則該機器需要有所有公交線路的路線、沿路站點的數據預先輸入，以及路況視頻、車內視頻的實時輸入，以此高效地實現對于所有公交車的高效調度。3GPP稱，這種方式將可潛在地減小道路擁塞概率、減小線路的運行時間、提高能效。
       下面是愛立信公司最近在瑞士南泰利耶的斯堪尼亞測試場進行的5G遠程駕駛試驗的視頻，其中所使用的是愛立信的5G概念驗證（PoC）網絡及無線網絡。