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MEMS激光雷達廠商速騰聚創(chuàng)在香港交易所主板成功上市

2024年1月5日,領先的MEMS激光雷達廠商RoboSense速騰聚創(chuàng)(股份代碼:2498.HK)正式在香港交易所主板掛牌上市,發(fā)行價為43港元,總市值超190億港元。


RoboSense速騰聚創(chuàng)聯合創(chuàng)始人、董事會主席、執(zhí)行董事兼首席執(zhí)行官邱純鑫博士,執(zhí)行董事兼執(zhí)行總裁邱純潮,聯合創(chuàng)始人、非執(zhí)行董事兼科學顧問朱曉蕊博士,首席技術官兼執(zhí)行董事劉樂天,首席產品官張騰,首席財務官劉永基,副總裁王鵬,昆仲資本合伙人王鈞以及香港交易所領導等出席上市儀式,共同見證公司開啟全新篇章。


△ RoboSense創(chuàng)始及管理層成員與香港交易所上市委員會領導共同見證


9點30分整,邱純鑫博士與邱純潮一同走向舞臺中央,共同敲響開市鑼。由此,RoboSense速騰聚創(chuàng)正式成為一家邁入國際資本市場的激光雷達上市企業(yè)。


△ RoboSense聯合創(chuàng)始人、董事會主席、執(zhí)行董事兼首席執(zhí)行官邱純鑫博士與執(zhí)行董事兼執(zhí)行總裁邱純潮敲響開市鑼


邱純鑫博士在上市儀式致辭中提到:“自成立之初,RoboSense速騰聚創(chuàng)就圍繞著‘安全’和‘智能’兩個關鍵詞,我們以‘賦予機器人超越人類眼睛的感知能力’為切入點,通過持續(xù)的技術創(chuàng)新,致力于加速激光雷達和感知解決方案商業(yè)化落地,直至今天,成為全球領先的感知解決方案公司。但這只是開始,RoboSense速騰聚創(chuàng)的所有同學將保持初心,積極進取,朝著更安全、更智能的機器人時代堅定前行,為這個時代,為我們的客戶和廣大投資者,創(chuàng)造更多的非凡與可能?!?


RoboSense速騰聚創(chuàng)持續(xù)加大研發(fā)投入,鞏固核心產品技術的護城河。2023年上半年,RoboSense速騰聚創(chuàng)研發(fā)投入占總收入的74.9%,達到2.464億元。2020年-2022年,研發(fā)投入則分別占總收入的47.7%、40.2%、57.7%。


自2017年起,RoboSense速騰聚創(chuàng)就開始自研芯片驅動掃描、傳輸、接收發(fā)與處理系統。根據灼識咨詢的資料,RoboSense速騰聚創(chuàng)是全球業(yè)內最早布局自主芯片技術、也是全球最早實現車規(guī)級MEMS激光雷達量產的激光雷達公司。


△ RoboSense系列激光雷達硬件產品


同時,RoboSense速騰聚創(chuàng)還擁有一支富有遠見的創(chuàng)始團隊和經驗豐富的研發(fā)團隊。截至今年6月底,研發(fā)團隊占員工總數近50%,約一半擁有碩博學位。持續(xù)性的高研發(fā)投入,為RoboSense速騰聚創(chuàng)實現技術創(chuàng)新突破和知識產權布局提供了源源不斷的充足動力。截至2023年12月,RoboSense速騰聚創(chuàng)在激光雷達領域已擁有近1400項專利及專利申請。


△ RoboSense管理團隊


自2014年創(chuàng)立以來,RoboSense速騰聚創(chuàng)始終圍繞芯片驅動的激光雷達硬件為基礎,同時布局人工智能感知軟件技術形成解決方案,推動市場探索應用的場景,引領行業(yè)實現大規(guī)模商業(yè)化應用。


憑借強大的激光雷達硬件及感知軟件技術實力以及領先的產品力,RoboSense速騰聚創(chuàng)實現了廣泛的市場應用基礎。在車載領域,截至2023年12月18日,RoboSense速騰聚創(chuàng)已取得62款車型的前裝量產定點訂單,并成功助力12家整車廠及Tier1客戶的24款車型開啟大規(guī)模量產交付。截至2023年10月底,RoboSense速騰聚創(chuàng)已累計交付約220,000臺激光雷達。在機器人及其他應用領域,RoboSense速騰聚創(chuàng)已為約2,200家客戶提供服務。


RoboSense速騰聚創(chuàng)在激光雷達感知解決方案領域堅定探索近十年,如今成功在香港交易所掛牌上市,成為全球市值最高的激光雷達上市企業(yè)。這不僅是RoboSense速騰聚創(chuàng)發(fā)展史上的關鍵里程碑,更是中國激光雷達品牌站上全球汽車市場高地、在關鍵核心技術上“跨越關山”的必然結果。


在“創(chuàng)新、極致、純粹、務實”的企業(yè)精神驅動下,RoboSense速騰聚創(chuàng)將堅持自主研發(fā)與科技創(chuàng)新,提升制造與供應鏈管理能力,持續(xù)加大人才投入,推動全球汽車產業(yè)智能化進程,助力實現更智能、更安全、更高效的出行方式。

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