產業(yè)鏈上游出貨百萬

紅外熱成像測溫儀的核心部件包括紅外探測器、機芯、智能處理電路、電池、外殼、顯示屏等。

相比上述具備核心部件自主研發(fā)能力的企業(yè)，部分紅外測溫制造商的核心部件由外部供應商提供，他們的復工情況直接決定了制造商的產能。

集成電路設計龍頭華大半導體主要生產測溫儀所需的電池管理芯片、光感芯片等元器件產品，2月10日，華大半導體總部正式復工。

截至2月20日，華大半導體復工率超過90%，員工到崗率超過70%。

其子公司上海貝嶺相關手持紅外測溫儀IC產品發(fā)貨已超過400萬片，南京微盟供應用于測溫儀的電源管理芯片出貨量接近100萬片，有效保證了紅外熱成像測溫儀芯片的供給。

“目前，我們和主流廠商溝通時，基本能保證現(xiàn)款現(xiàn)貨。”一位紅外熱成像測溫儀方案解決商告訴記者。

為張江高科技園區(qū)部署熱成像測溫方案的企樹網(wǎng)絡科技創(chuàng)始人、CEO王振宇說，“2月初，我們在接到園區(qū)第一批部署通知時，多家設備制造商表示缺貨。

但最近部署第二批測溫儀時，缺貨情況有所好轉，目前和多家廠商都在協(xié)商之中。”

確保測溫精度是技術難點

除供貨外，另一個被眾人關心的問題，是紅外熱成像測溫儀的測量精度。

“沒有感覺！”這是體驗過紅外熱成像測溫儀人的第一感覺。

遠距離、大面積、大客流是紅外熱成像測溫儀的優(yōu)點。

只要出現(xiàn)在測溫熱成像攝像機前，即可在1秒內被測溫，同時，電腦屏幕上會實時顯示每個人的體溫“色彩”，一旦捕捉到發(fā)熱高溫點，系統(tǒng)會自動以聲光報警的方式通知工作人員及時處理。

但正因為暴露在大環(huán)境、大人流中，紅外熱成像測溫儀的測量精度也會受到多重因素的影響。

“一群人涌來時，露出的皮膚面積、不同人皮膚的干性油性、空氣的干燥濕潤都會影響測量精度。

不同人群、不同環(huán)境、不同天氣下，如何在綜合條件下保證測量結果的一致性，是紅外熱成像測溫儀最大的難點，也是AI算法需要攻克的部分?！?

機器人視覺公司微鏈科技創(chuàng)始人、董事長冉祥告訴《IT時報》記者。

此次，他們推出了DaoAI-ThermApp機器視覺體溫檢測系統(tǒng)。

根據(jù)非典時期發(fā)布的國標GB/T19146-2003《紅外人體表面溫度快速篩檢儀通用技術條件》，警示溫度測量誤差應不超過±0.4℃。

目前，主流設備制造商提高測量精度的方法是配備黑體校準。

黑體是一種理想化的輻射體，它能吸收所有波長的輻射能量，沒有能量的反射和透過。

也就是說，絕對黑體只發(fā)射紅外電磁波，但不反射外界環(huán)境的電磁波，使其輻射情況只與溫度有關，有效避免外界環(huán)境干擾以及自身材料影響。

因此，紅外熱成像系統(tǒng)可以利用黑體的特性開展測溫標定：將黑體安裝在攝像機的視野里，后者對黑體進行溫度測量，并以此為基準實時進行測溫校正。

黑體校正后，測量精度有了明顯提升。