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2018中國人工智能商業(yè)落地100強榜單


  來源: OFweek機器人網(wǎng) 時間:2018-06-19 編輯:思揚
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從2014年“人工智能”開始成為資本關注的方向,至今有超過500家投資機構、累計投資600多億人民幣。尤其是2017年下半年之后,商湯科技、曠視科技等部分企業(yè)的單筆融資金額高達10億人民幣以上。人工智能創(chuàng)業(yè)是精英創(chuàng)業(yè),也是十分“燒錢”的創(chuàng)業(yè),人才、數(shù)據(jù)、模型訓練,每一個環(huán)節(jié)都需要大量的資金加持。經(jīng)過幾年的技術研發(fā)與產(chǎn)品打磨,2018年是否會成為人工智能企業(yè)進入商業(yè)化階段的元年呢?



為解答這一問題,億歐公司旗下的研究咨詢機構——億歐智庫的分析師團隊,耗時數(shù)月完成了全國200家人工智能企業(yè)、22家知名投資機構的走訪和調研,詳細了解了各企業(yè)的產(chǎn)品/服務、行業(yè)布局、商業(yè)模式、營收狀況、標桿客戶等具有重要參考價值的信息,并完成了“2018中國人工智能商業(yè)落地100強榜單”的梳理。

需要注意,該榜單僅供市場參考,可用于判斷人工智能在各細分領域的商業(yè)化程度,但不能反映各企業(yè)的綜合實力與行業(yè)地位。受限于調研范圍與信息不透明的現(xiàn)實情況,存在企業(yè)遺漏現(xiàn)象。

研究報告:13個行業(yè)、61個AI技術應用

在《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》中,研究員針對13個行業(yè)、61項人工智能技術應用進行了研究,挖掘各項應用當前的商業(yè)化程度與技術應用深度,并結合具體企業(yè)的商業(yè)案例進行探討。



從商業(yè)化程度看,安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)服務、企業(yè)服務等行業(yè)走在前列。安防領域,在“雪亮工程”的政策推動下,針對人像數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)的智能攝像機、后臺分析系統(tǒng)等產(chǎn)品落地速度快;在民用市場,人臉閘機成為民用市場的明星產(chǎn)品。金融領域,智能風控和量化投資的技術應用商業(yè)化程度較高,作為“離錢最近”的行業(yè),金融業(yè)原本積累的海量數(shù)據(jù),為人工智能在金融領域的應用落地提供了“養(yǎng)料”?;ヂ?lián)網(wǎng)服務領域,以翻譯、P圖、智能推薦、語音轉寫等服務為主,這些服務以智能手機為主要入口,與公眾工作和生活的關系較緊密。企業(yè)服務領域,智能營銷和智能客服是兩大主要落地的應用,前者重點基于人群大數(shù)據(jù)、通過數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)精準營銷,后者基于知識圖譜和語音交互技術而正在被廣泛應用于各行業(yè)。

從技術應用深度看,主要圍繞計算機視覺、智能語音技術、自然語言理解、數(shù)據(jù)挖掘等技術,出現(xiàn)了一批因人工智能算法而誕生的技術應用,主要包括自動駕駛算法、智能影像輔助診療、人臉攝像頭等人臉識別相關應用、智能音箱等語音交互相關服務、視覺檢測等工業(yè)制造服務、AI芯片的IC設計等等。

人工智能商業(yè)化的四大洞察

1、已形成人群大數(shù)據(jù)積累的領域,AI落地速度快。

智能營銷和金融風控是兩個典型領域。以互聯(lián)網(wǎng)廣告投放為例,實現(xiàn)廣告的精準投放是廣告主和DSP平臺的核心需求,互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的廣告生態(tài)已存在數(shù)十年,廣告投放的歷史數(shù)據(jù)也積累了數(shù)十年。AI算法對于數(shù)據(jù)挖掘技術的提升,加上算力的優(yōu)化,使得廣告公司能夠在毫秒間將廣告主需求與人群大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準匹配,實現(xiàn)精準營銷。例如品友互動的“MIP智能決策引擎”、百融金服的智能風控服務等。

2、AI本身未必具備商業(yè)價值,部分AI應用“多級變現(xiàn)”特征顯著。

不是所有的AI產(chǎn)品或服務,都本身具備較大的商業(yè)價值。在部分領域,AI只是作為類似“中間介質”的角色,幫助產(chǎn)品的其他環(huán)節(jié)和功能實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。例如,對于智能音箱、教育機器人等智能設備,語音交互技術優(yōu)化了人機交互模式,提升了用戶體驗。然而,智能設備的使用價值不在于其本身,而是在于借助語音交互為用戶提供的內(nèi)容和服務。由于AI技術對于用戶體驗的優(yōu)化,使得內(nèi)容和服務的分發(fā)流量增加,從而實現(xiàn)商業(yè)價值。典型案例有ROOBO的“ROS.AI平臺”、出門問問的AI開放平臺等。

再例如,醫(yī)療領域針對病理學的細胞自動檢測設備,AI技術使得機器自動診斷成為可能,能夠極大程度上彌補中國病理學醫(yī)生的缺口。對于企業(yè)而言,自動檢測設備帶來的商業(yè)價值,遠不及細胞固定劑、染色劑等耗材帶來的商業(yè)價值更大。典型的案例包括蘭丁醫(yī)學針對宮頸癌的細胞自動檢測儀等。

3、整合人工智能+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)+云計算,輸出平臺能力。

關鍵詞:人工智能 數(shù)據(jù) 機器人    瀏覽量:4467

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