為什么我們不可以統(tǒng)一作業(yè)的工具，和工作的標(biāo)準(zhǔn)。配個(gè)數(shù)據(jù)采集聚集器，員工在現(xiàn)場作業(yè)完后，回到駐地處理一下，一按鍵就群發(fā)出去了，不必經(jīng)過辦事處、地區(qū)部，就一步到位了。數(shù)據(jù)對(duì)各級(jí)各段透明，沒有層層級(jí)級(jí)的匯總處理，就快多了。

我們有430萬個(gè)站點(diǎn)，每年增加96萬個(gè)，1萬1千個(gè)合同，每個(gè)基站報(bào)上來的報(bào)表這么厚，是因?yàn)闆]有模塊化分類。不抽象不總結(jié)就要上報(bào)，我們處理管道就那么粗，所以堵得一塌糊涂。實(shí)際上歸納出來可能就一百種，大不到一千種模塊。我們分類按模板傳信息給供應(yīng)鏈，供應(yīng)鏈解碼打開、作清單發(fā)貨，我們管理會(huì)簡化很多?，F(xiàn)在報(bào)表層層上報(bào)，每層增加好多人，一大堆報(bào)表甚至沒人讀過。要基于目的標(biāo)準(zhǔn)模型建設(shè)簡單自動(dòng)報(bào)表體系，這樣中間的人工就減掉了，主戰(zhàn)場的員工就增加了。人人都基于作業(yè)給你提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，集中起來你的科學(xué)性就好了，有了這些準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，通過監(jiān)督學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)手段就能使我們的效率提高。

填寫的表中有清晰的也有模糊的，確定性的工作填寫的數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確，如果沒有審核就傳上來不正確的數(shù)據(jù)，就是一團(tuán)亂麻。清晰的數(shù)據(jù)不斷更新積累，新的有效數(shù)據(jù)不斷更替。總有一個(gè)模糊區(qū)，模糊數(shù)據(jù)的模糊性會(huì)持續(xù)不斷降低，但又產(chǎn)生新的模糊。在不該模糊的地方應(yīng)該有指引，能夠指引基層工程師來清晰操作。人工智能就要靠幾萬員工在做事的時(shí)候把數(shù)據(jù)有效采集回來，在歸納總結(jié)中找出規(guī)律來。清晰、準(zhǔn)確的現(xiàn)場數(shù)據(jù)是重要的事情。

我們是設(shè)備供應(yīng)商不是流量運(yùn)營商，要根據(jù)業(yè)務(wù)場景來看多快數(shù)據(jù)算實(shí)時(shí)，不要形而上學(xué)，要根據(jù)必要的需求來獲取這些所謂實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)據(jù)的輸出，可以采用類似"七遠(yuǎn)八按"的方式建設(shè)數(shù)據(jù)輸出標(biāo)準(zhǔn)，以基于人工智能的交付服務(wù)視角重新制定可服務(wù)性標(biāo)準(zhǔn)，并作為產(chǎn)品上市必要條件。

因此，你們說數(shù)據(jù)缺乏、雜亂無章，我不批評(píng)，我覺得沒有數(shù)據(jù)才是我要批評(píng)的。每一個(gè)人能不能搞個(gè)工裝穿在身上帶個(gè)儀器，數(shù)據(jù)先收集存儲(chǔ)起來，然后一按按鈕就傳送到信息庫，對(duì)貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)者還可以獎(jiǎng)勵(lì)。