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4.強化先進計算、人工智能賦能作用。推進先進計算技術賦能新質生產力，激活先進計算在數(shù)據高效處理、設計仿真優(yōu)化、技術產品研發(fā)、生產精細管理、業(yè)務模式創(chuàng)新等方面廣泛應用。鼓勵骨干企業(yè)基于通用大模型打造適應電子信息制造業(yè)復雜任務環(huán)境、具備跨模態(tài)數(shù)據處理能力的行業(yè)級、場景級大模型，形成一批可泛化、可推廣高質量數(shù)據集，培育一批標桿應用場景，帶動電子信息制造業(yè)全方位、全鏈條優(yōu)化升級。謀劃建設垂直行業(yè)大模型中試、測評等公共服務平臺，推動大模型行業(yè)適配和商業(yè)化應用。推動創(chuàng)成式設計、設備故障預測、工藝參數(shù)自動調優(yōu)、質量視覺檢測、工業(yè)知識智能問答等典型場景中的先進計算、人工智能深度應用。

（二）“點線面”一體化推進數(shù)轉智改

5.挖掘推廣重點行業(yè)數(shù)字化轉型典型場景和解決方案。面向電子信息制造業(yè)研發(fā)設計、生產制造、質量管控、倉儲物流、經營管理、增值服務、供應鏈管理、賦能應用等剛需、高頻、復雜典型場景，沉淀共性需求，研發(fā)推廣一批見效快、成本低、針對性強、標準化程度高的“小快輕準”解決方案。指導發(fā)布電子信息制造業(yè)數(shù)字化轉型場景清單和典型案例，支持發(fā)布數(shù)據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等數(shù)字化要素清單，推廣工業(yè)互聯(lián)網與電子信息制造業(yè)融合應用場景。支持數(shù)字化水平較高的企業(yè)開發(fā)共享數(shù)字化解決方案。

專欄1 重點行業(yè)數(shù)字化轉型解決方案研發(fā)推廣行動

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