盡管安防智能化建設中蘊含著巨大的市場潛力，但同時也包含著很多的風險與挑戰(zhàn)。首先，若要提升安防智能化水平，必須推動新技術的融合應用。展望未來，大數(shù)據(jù)及其智能應用是提升安防智能化水平的關鍵技術。只有充分利用視頻圖像結構化算法，充分運用人工智能技術進行海量數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實現(xiàn)真正的安防智能化。只有機器視覺、語音識別、生物特征識別等關鍵技術取得重大突破后，智能安防才會顯現(xiàn)應有的效能。為此，物聯(lián)安防創(chuàng)新產(chǎn)品開發(fā)論壇將創(chuàng)新目標檢測和識別技術列為論壇的一項重要議題。

其次，安防行業(yè)是一個應用行業(yè)，在產(chǎn)業(yè)智能化之后，產(chǎn)品種類不斷豐富，將衍生出來眾多的細分市場。就現(xiàn)行的安防市場三個主要層次包括項目市場、行業(yè)業(yè)務應用市場、智慧城市而言，如何為不同層次的客戶提供不同產(chǎn)品與解決方案是行業(yè)內的一個難題。與此同時，智能化需求同樣帶來了系統(tǒng)結構復雜、數(shù)據(jù)量大、用戶數(shù)多等問題，實現(xiàn)行業(yè)的精準劃分并給出切實可行的綜合解決方案對企業(yè)的綜合實力是一個嚴峻考驗。

深度學習技術堪稱安防行業(yè)的顛覆性力量。在安防領域，99%以上的數(shù)據(jù)是非結構化數(shù)據(jù)，安防大數(shù)據(jù)要走向深度應用首先要解決視頻結構化問題。隨著深度學習算法的突破，目標識別、物體檢測、場景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術均取得了突破性進展。相比傳統(tǒng)的智能算法，深度學習在解決視頻結構化問題上表現(xiàn)得更智能。

在智能安防中，計算機視覺技術也出現(xiàn)了新的應用方式。在技術上，與傳統(tǒng)方式的最大不同點是，計算機視覺把特征和學習融合起來變成特征學習，實際上是用基于深度學習的特征表示代替原來繁瑣的預處理、特征抽取和特征選擇以及學習的過程。在應用上，計算機視覺使得圖像識別領域發(fā)生了翻天覆地的變化，其中最熱門的應用當屬人臉識別。目前市場上已經(jīng)出現(xiàn)人臉布控系統(tǒng)，在交通要道、智能樓宇、大型商場以及平安城市等場合，均有廣泛應用。有關智能監(jiān)控系統(tǒng)的處理性能及算法提升等智能安防中的關鍵技術，物聯(lián)安防創(chuàng)新產(chǎn)品開發(fā)論壇也將有深度討論。

權威市場調研機構IHS發(fā)布的2015年全球視頻監(jiān)控設備市場研究報告顯示，在視頻監(jiān)控領域，中國視頻監(jiān)控品牌?？低?、大華股份、宇視科技已經(jīng)占據(jù)全球28.8%的視頻監(jiān)控市場份額，相比2015上升了5個百分點。其中，?？低?/span>2015年的全球市場份額從2014年的16.3%增長至19.5%，連續(xù)五年蟬聯(lián)全球第一。值得關注的是，海外市場份額?？低曇灿谐錾憩F(xiàn)，排名因此上升至第一位。擁有全球近五分之一市場的海康威視，在網(wǎng)絡攝像機、模擬和高清監(jiān)控攝像機、DVR/NVR、視頻編碼器等多個細分市場均排名第一。在智能安防上，?？低曇舱宫F(xiàn)了不俗的實力，攜手全球業(yè)務合作伙伴英偉達和Movidius發(fā)布的基于深度學習技術的從前端到后端全系列智能安防產(chǎn)品，將人工智能技術革命性地應用于安防產(chǎn)品中。

值得關注得是，阿里云也將觸角伸向了安防視頻監(jiān)控領域。根據(jù)與?？低曔_成的戰(zhàn)略合作協(xié)議，阿里云將成為?？低?/span>“螢石”公眾視頻服務平臺和平安城市項目的首選云計算服務商。包括互聯(lián)網(wǎng)攝像機、互聯(lián)網(wǎng)報警產(chǎn)品、互聯(lián)網(wǎng)視頻盒子在內的海康威視相關硬件產(chǎn)品，將與阿里物聯(lián)平臺實現(xiàn)互聯(lián)互通，并與其他智能家居系統(tǒng)聯(lián)動，為用戶實現(xiàn)智能化的生活方式。