這種情況下，用Greaseweazle等“現(xiàn)代設(shè)備”直接讀取數(shù)據(jù)，會(huì)出現(xiàn)一個(gè)問題。

如果軟盤中的數(shù)據(jù)，由于各種外部原因（時(shí)間久遠(yuǎn)、使用次數(shù)過多）出現(xiàn)了損壞，那么僅憑機(jī)器，是無(wú)法從這些帶有大量噪音的數(shù)據(jù)中完成解讀的。

△就像這樣，有一個(gè)扇區(qū)出現(xiàn)了問題

但人卻可以輕易看出這些數(shù)據(jù)中的“規(guī)律”，從而判斷信號(hào)的狀態(tài)。

因此，用示波器將軟盤中傳輸?shù)哪M信號(hào)展示出來(lái)，再由人工進(jìn)行解讀，會(huì)是個(gè)更好的方法。

于是Evans和Pemberton將示波器直接連上了軟盤驅(qū)動(dòng)器的測(cè)試點(diǎn)，看看軟盤到底都輸出了些什么信號(hào)。

其中，輸入信號(hào)會(huì)呈現(xiàn)一正一負(fù)兩個(gè)波形，用來(lái)消除一部分噪聲。

從各種“年代久遠(yuǎn)”的軟盤解讀出的信號(hào)來(lái)看，難怪Greaseweazle這些設(shè)備讀不出來(lái)……（連人也得仔細(xì)分辨一會(huì)兒）

接下來(lái)，就是處理這些神奇的波形了。

為了更好地處理噪音、繪制信號(hào)圖像，Evans和Pemberton還用上了Audacity來(lái)處理模擬信號(hào)。

Audacity是一個(gè)免費(fèi)開源的音頻分析和編輯工具，能夠快速放大和檢查波形，還具有多功能低通濾波器，以及直接繪圖的功能。

另外，Audacity也支持CSV文件的導(dǎo)入。

Evans和他的小伙伴還利用這樣的音頻工具搞出了新的衍生玩法……

比如將速度放慢100倍，聽一聽軟盤記錄的聲音?；謴?fù)出來(lái)的數(shù)據(jù)，效果還不錯(cuò)。

但上面這些，還只能用于數(shù)據(jù)比較正常的信號(hào)。

對(duì)于軟盤本身有輕微損壞的信號(hào)，想要恢復(fù)就變得更困難了。

▍軟盤壞了怎么辦？

要是軟盤上有劃痕，這部分的信號(hào)就會(huì)變得非常難以辨認(rèn)。

這是Evans和Pemberton還原的其中一個(gè)凹痕的信號(hào)，顯然中間那部分，信號(hào)振幅（圖中信號(hào)的強(qiáng)度）丟失得非常厲害，還自帶噪音。

其中一種方法是，多用幾種不同的軟盤驅(qū)動(dòng)器試試。

先用MF504C軟盤驅(qū)動(dòng)器過濾一下噪音：

好像效果不大。

換上另一個(gè)TEAC軟盤驅(qū)動(dòng)器后，顯示的信號(hào)更加給力了，但強(qiáng)度還是很?。?

用肉眼分辨的話，難度還是太高了。

鑒于此，Evans和Pemberton又換上了TEC軟盤驅(qū)動(dòng)器，效果好多了，峰值也變得清晰可辨。